Aufbau VC-fähiger KI-Unternehmen: Nachhaltigkeit als Vorteil

Dieser Blogbeitrag basiert auf einer Podiumsdiskussion über Nachhaltigkeit und Investitionstrends im Bereich KI, bei der Branchenführer auf einer KI-Konferenz ihre Erkenntnisse vorstellten. Wir haben KI-Tools für die Transkription und zur Verbesserung der Struktur und Verständlichkeit der Inhalte eingesetzt.

Die Investitionen in KI nehmen zunehmend zu. Während große Technologieunternehmen planen, bis 2025 über 300 Milliarden US-Dollar in KI-Infrastruktur zu investieren, fragen Investoren nicht mehr nur nach leistungsstarken Modellen oder schneller Skalierbarkeit. In einer kürzlich stattgefundenen Podiumsdiskussion diskutierten Führungskräfte aus den Bereichen Investitionen, Klima und Infrastruktur jenseits des Hypes darüber, was „nachhaltige KI” für Gründer wirklich bedeutet.

Die Realität der Investitionen

Der Moderator begann mit einer einfachen Tatsache: Im Jahr 2025 investieren große Technologieunternehmen wie Amazon, Alphabet, Microsoft und Meta beispiellose Ressourcen in die KI-Infrastruktur. Präsident Macron kündigte kürzlich eine Investition in Höhe von 109 Milliarden Euro an. Aber wie Resa, General Partner bei Partech Global, erklärt: „Was wir nicht wollen, ist, dass die Leute weiterhin 2 Dollar ausgeben, um 1 Dollar zu verdienen, oder dass sie an eine Grenze stoßen, die ihr Wachstum einschränkt.”

Diese Sichtweise spiegelt ein umfassenderes Verständnis wider, dass Nachhaltigkeit sowohl Umweltverantwortung als auch wirtschaftliche Tragfähigkeit umfasst. Die Tage unbegrenzter Ausgaben für Rechenleistung sind gezählt, nicht nur wegen Umweltbedenken, sondern auch, weil die Wirtschaftlichkeit auf lange Sicht einfach nicht funktioniert.

Das Nachhaltigkeitsparadoxon in wachstumsstarken Start-ups

Jean-Baptiste Rudelle, Präsident des Galion-Projekts und ehemaliger Gründer von Criteo, teilte eine wichtige Erkenntnis über den offensichtlichen Widerspruch zwischen Hyperwachstum und Nachhaltigkeit. „Der Sinn eines Start-ups besteht darin, ein Hyperwachstum zu erzielen. Aber wie kann man ein Hyperwachstum aufrechterhalten und gleichzeitig nachhaltig sein? Zwischen diesen beiden Konzepten besteht eine gewisse mentale Spannung.“

Seine Erfahrungen bei Criteo, wo sich der Umsatz sieben Jahre in Folge jedes Jahr verdoppelte, lieferten einen praktischen Rahmen: Wenn man ein doppelt so hohes Wachstum bei Traffic und Umsatz erzielt, sollte man nur ein 1,5-faches Wachstum bei den Infrastrukturkosten anstreben. Dieses Verhältnis stellt sicher, dass die Skalierungskurve einen Hebeleffekt erzeugt, anstatt ihn zu verbrauchen.

Die Kosten der Nichtbeachtung dieses Prinzips wurden deutlich, als Criteo mit einem Umsatz von rund 100 Millionen Dollar an seine Grenzen stieß. Das Unternehmen musste 18 Monate lang seine Plattform von Grund auf neu aufbauen, wobei sich das gesamte technische Team ausschließlich auf Verbesserungen der Nachhaltigkeit konzentrierte, während keine neuen Produkte auf den Markt gebracht wurden. Wie Rudelle feststellte: „Das war der Preis, den wir für langfristige Nachhaltigkeit zahlen mussten.“

Mit Vorurteilen aufräumen

Anise, Nachhaltigkeitsmanagerin bei Reva, hob ein kritisches Missverständnis hervor, das die Tech-Branche seit Jahren prägt: „Lange Zeit dachten wir, dass Tech-Unternehmen und die IT im Allgemeinen nicht Teil des Problems sind. Wir sagten immer, dass die Industrieunternehmen das Problem sind.“

Aktuelle Daten stellen diese Ansicht jedoch infrage. Eine Studie des Shift-Projekts aus dem Jahr 2019 ergab, dass die IT 4 % der weltweiten Emissionen verursacht, was fast den Emissionen der Luftfahrt entspricht. Ohne Maßnahmen könnte dieser Anteil auf 10 bis 11 % der weltweiten Emissionen ansteigen. Selbst Unternehmen wie Microsoft, das ehrgeizige Netto-Null-Ziele angekündigt hat, verzeichnet aufgrund seiner KI-Aktivitäten einen Anstieg seiner Emissionen um 50 %.

Die Geschichte ist jedoch nicht nur negativ. KI-Startups können auch Teil der Lösung sein. Unternehmen, die im Gesundheitswesen tätig sind und KI zur Optimierung von Energienetzen einsetzen, zeigen, wie Technologie soziale und ökologische Probleme angehen kann.

Praktische Umsetzung

Guillaume, Vice President of Advocacy bei Upsun, stellte konkrete Beispiele vor, wie Nachhaltigkeit zur Geschäftsoptimierung beiträgt. Als ihre Plattform einen Jahresumsatz von rund 40 Millionen US-Dollar erreichte, reduzierte ein spezielles FinOps-Team die cloud-Kosten in nur sechs Monaten um 40 %, indem es übersehene Dienste entfernte und die Ressourcenzuweisung optimierte.

Die wichtigste Erkenntnis ist, dass es bei Nachhaltigkeit nicht nur um die Reduzierung des CO2-Fußabdrucks geht, sondern auch um die Optimierung der Kosten und die Sicherstellung nachhaltiger Gewinnmargen. Dazu gehört auch die Erfassung versteckter Kosten, wie z. B. Bandbreite zwischen Regionen und backups, die 20 bis 25 % der cloud-Kosten ausmachen können.

Die wichtigen Tools und Kennzahlen

Für Unternehmen in der Frühphase ist der erste Schritt nicht eine komplexe CO2-Bilanzierung, sondern das Verständnis, dass Nachhaltigkeit keine Belastung, sondern ein Wettbewerbsvorteil ist. Anise empfiehlt, mit einer Bewertung des CO2-Fußabdrucks zu beginnen, um zu erfahren, wo die Emissionen entstehen, und so eine gezielte Optimierung zu ermöglichen.

Bei KI-spezifischen Anwendungen verlagert sich der Fokus auf die Modelleffizienz. Rudelle betonte den Schwellencharakter der KI: „Wenn man unter einem bestimmten Qualitätsniveau liegt, ist das Ganze nutzlos. Wenn man unter 80 % Vorhersagbarkeit liegt, kann man das Ganze aus dem Fenster werfen.“

Dies erzeugt Druck, die Parameter und die Rechenleistung zu erhöhen, wodurch Optimierungstechniken für effektive Lösungen entscheidend werden. Durch Modellkomprimierung lassen sich dramatische Ergebnisse erzielen, wobei die Modellgröße manchmal um das Fünffache reduziert werden kann, bei nur 1 % Genauigkeitsverlust. Die Fähigkeit, Verkehrsspitzen vorherzusagen, ist ebenfalls von großer Bedeutung, da die Dimensionierung für maximale Auslastung zu einer Verdopplung der Systemanforderungen bei minimalem Gewinn führen kann.

Die Investitionsperspektive: Über das Pitch Deck hinaus

Auf die Frage nach der Integration von Nachhaltigkeit in Pitch-Präsentationen bot Resa eine andere Perspektive: „Es geht nicht wirklich um das Pitch Deck. Ich möchte die Frage umdrehen, denn ein Pitch Deck ist nur eine Momentaufnahme einer Geschichte, die sie zu einem bestimmten Zeitpunkt erzählen wollen.“

Wichtiger ist es, zu verstehen, dass es nicht nachhaltig ist, Probleme mit Geld zu lösen. Investoren möchten sehen, dass Gründer von Anfang an über Optimierung nachdenken und über Marktgröße und Wachstumsprognosen hinaus auch „die nächsten Schritte“ planen.

Das Beispiel der frühen Herausforderungen von Facebook im Bereich Rechenzentren veranschaulicht diesen Punkt. Als Kalifornien mit einem Mangel an Strom und Wasser für neue Rechenzentren konfrontiert war, initiierte Facebook das Open Compute Project, das effizientere Serverdesigns und Rechenzentren entwickelte, die natürliche Belüftung anstelle von Klimaanlagen nutzten. Dies geschah nicht aus Umweltgründen, sondern aus praktischer Notwendigkeit.

Aufkommende Trends und zukünftige Chancen

Mehrere Trends verändern die Herangehensweise von KI-Unternehmen an Nachhaltigkeit:

• Federated Learning: Bei diesem Ansatz wird das Modelltraining auf die Geräte der Nutzer verteilt, anstatt es in der cloud zu zentralisieren. Dies reduziert den Ressourcenverbrauch und berücksichtigt gleichzeitig Datenschutzbedenken, da die Daten für das Training nicht zentralisiert werden müssen.
• Intelligente Infrastruktur: Unternehmen nutzen KI, um den Stromverbrauch entsprechend den Netzbedingungen zu optimieren. In Frankreich beispielsweise variiert die Kohlenstoffintensität zwischen 19 Uhr und 1 Uhr morgens oder zwischen den Jahreszeiten erheblich. Innovative Dispatch-Systeme können die Arbeitslast auf Regionen mit saubereren Stromquellen umverteilen, ohne die Benutzererfahrung zu beeinträchtigen.
• Alternative Hardware: Die derzeitige Abhängigkeit von NVIDIA-GPUs ist auf lange Sicht nicht nachhaltig. Es entstehen neue Architekturen, darunter TPUs und NPUs, die möglicherweise eine bessere Effizienz bieten und die Umweltauswirkungen der Hardware-Produktion verringern.

Die wirtschaftliche Realität

Trotz der überzeugenden Nachhaltigkeitsargumente lieferte Jean-Baptiste Rudelle eine ernüchternde wirtschaftliche Perspektive: „Um ganz ehrlich zu sein, gibt es kurzfristig gesehen kaum wirtschaftliche Vorteile für Start-ups, die versuchen, CO2-arm zu sein.“

Der Hauptanreiz besteht heute nach wie vor weitgehend in der Reputation, wobei die Markenstärke Einfluss auf die Einstellung von Talenten und die Gewinnung von Kunden hat. Dies könnte sich jedoch mit der Einführung einer sinnvollen CO2-Bepreisung erheblich ändern. „Was dieses Problem langfristig wirklich lösen würde, wäre eine CO2-Steuer. Wenn es eine wirklich ernsthafte CO2-Steuer gäbe, hätten Unternehmen einen echten Anreiz zur Dekarbonisierung.“

Das Produktivitätsargument

Die Podiumsdiskussion befasste sich mit einem entscheidenden wirtschaftlichen Argument: der Rolle der KI bei der Finanzierung der grünen Wende durch Produktivitätssteigerungen. Während es oft Jahre dauert, bis sich Produktivitätssteigerungen durch neue Technologien in den Wirtschaftsstatistiken niederschlagen, könnte der potenzielle Einfluss auf das Programmieren und die Softwareentwicklung transformativ sein.

Rudelle erklärte: „Der Bereich, in dem die Produktivität kurzfristig die spektakulärsten Gewinne erzielen wird, ist das Programmieren.“ Wenn die Kosten für das Programmieren gegen Null gehen, können Unternehmen maßgeschneiderte Software entwickeln, die auf ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten ist, anstatt sich auf generische SaaS-Produkte zu verlassen, was zu erheblichen Produktivitätssteigerungen führen könnte.

Regulatorischer und Marktdruck

Die regulatorischen Rahmenbedingungen treiben die Nachhaltigkeitsanforderungen voran. Laut Anise haben 87 % der Unternehmen in der Serie-C-Phase eine Bewertung ihrer CO2-Bilanz durchgeführt. „Ab der Serie B verlangen Investoren eine Klimastrategie“, erklärte sie, was zum Teil auf Vorschriften wie die SFDR (Sustainable Finance Disclosure Regulation) zurückzuführen ist.

Dabei geht es nicht nur um die Einhaltung von Vorschriften, sondern auch um Risikomanagement. Wie ein Diskussionsteilnehmer feststellte: „Risikokapital ist ein anderer Name für Risikokapital, und Nachhaltigkeit ist ein Rahmenwerk für das Risikomanagement.“

Wichtige Erkenntnisse für KI-Startups

Die abschließenden Empfehlungen der Podiumsdiskussion liefern einen klaren Fahrplan:

1. Jetzt handeln: Es ist immer kostengünstiger, frühzeitig nachhaltige Praktiken umzusetzen, als später Probleme zu beheben. Studien von Versicherungsmathematikern deuten darauf hin, dass die Auswirkungen des Klimawandels das globale BIP bis 2070–2090 um 50 % senken könnten.
2. Machen Sie KI zu einem Teil der Lösung: Betrachten Sie KI nicht nur als reines Ressourcenverbrauchsproblem, sondern konzentrieren Sie sich darauf, wie sie die Effizienz steigern und Umweltprobleme lösen kann.
3. Denken Sie über den Tellerrand hinaus: Verlassen Sie sich nicht auf traditionelle Skalierungsansätze. Der Umstieg auf KI erfordert ein Umdenken in Bezug auf die Entwicklung von Anwendungen und den Einsatz von Lösungen, ähnlich wie cloud-Technologien architektonische Veränderungen erzwungen haben.
4. Nutzen Sie Fachwissen: Versuchen Sie nicht, die Optimierung der Infrastruktur alleine zu lösen. Arbeiten Sie mit Spezialisten zusammen und nutzen Sie das wachsende Ökosystem von Start-ups und Tools, die sich auf Nachhaltigkeit konzentrieren.

Ausblick

Bei der Diskussion um KI und Nachhaltigkeit geht es um mehr als nur um Umweltverantwortung. Es geht darum, Unternehmen aufzubauen, die effizient skalieren und langfristigen Marktdruck überstehen können. Angesichts steigender Infrastrukturkosten und zunehmender regulatorischer Anforderungen werden Unternehmen, die frühzeitig Nachhaltigkeitsaspekte integrieren, einen erheblichen Wettbewerbsvorteil haben.

Die Botschaft der Investoren ist klar: Zeigen Sie nicht nur, was Sie aufbauen und wie schnell Sie wachsen können, sondern auch, wie Sie dieses Wachstum effizient aufrechterhalten wollen. In einer Welt, in der es nicht mehr möglich ist, unbegrenzte Ressourcen für Probleme einzusetzen, wird Optimierung zum entscheidenden Unterscheidungsmerkmal.

Für KI-Startups ist Nachhaltigkeit keine Einschränkung, sondern eine Chance, widerstandsfähigere, effizientere und letztlich erfolgreichere Unternehmen aufzubauen. Die Unternehmen, die diesen Wandel frühzeitig erkennen, werden die richtigen Unterstützer anziehen und in der sich entwickelnden KI-Landschaft dauerhaften Wert schaffen.