Verwaltung der cloud-Infrastruktur mit KI-Assistent und Upsun MCP-Server

Künstliche Intelligenz verändert die Art und Weise, wie wir unsere täglichen Aufgaben ausführen. KI-Assistenten sind unglaublich intelligent; sie können programmieren, komplexe Konzepte erklären und jede Frage beantworten, die Sie ihnen stellen. Allerdings können sie keine Aktionen selbstständig ausführen.

Wenn Sie Ihren KI-Assistenten bitten, „ein Backup meiner Datenbank zu erstellen“, gibt er Ihnen möglicherweise klare Anweisungen, führt die CLI-Befehle direkt aus oder löst in einigen Fällen sogar Aktionen über verbundene Agent-Workflows aus. Für die meisten Entwickler erfordern diese Aufgaben jedoch nach wie vor den Wechsel zu Ihrem Terminal oder Ihren Plattform-Tools, um Befehle manuell zu überprüfen, zu validieren und auszuführen. Dieses ständige Hin und Her zwischen Ihrem KI-Assistenten und Ihren eigentlichen Tools kostet Zeit und lenkt Sie von Ihrer Arbeit ab.

Das Model Context Protocol (MCP) schließt diese Lücke zwischen KI-Assistenten und externen Systemen. MCP bietet eine standardisierte Möglichkeit für KI, auf Tools und Echtzeitdaten zuzugreifen. Der Upsun MCP-Server wendet dies auf das cloud-Infrastrukturmanagement an und verbindet Ihren KI-Assistenten direkt mit der Upsun-API.

Das Problem, das MCP löst

KI-Assistenten haben eine grundlegende Einschränkung: Sie können beschreiben, wie etwas zu tun ist, aber sie können es nicht tatsächlich tun. Ihnen fehlen die Verbindungen zu den Tools und Systemen, die Sie täglich verwenden.

Vor MCP musste man für jede Verbindung zwischen einem KI-Modell und einem externen Tool einen benutzerdefinierten Code programmieren. Möchten Sie, dass Claude Ihre Google Drive-Dateien liest? Dann muss jemand diese spezielle Integration erstellen. Möchten Sie, dass ChatGPT Ihre Datenbank abfragt? Dann ist eine weitere benutzerdefinierte Integration erforderlich. Die Anzahl der erforderlichen Integrationen wächst exponentiell mit jedem neuen KI-Modell und Tool, das Sie hinzufügen. Dieser fragmentierte Ansatz führte zu erheblichen Problemen, wie zum Beispiel:

• Keine Standardisierung: Jeder KI-Assistent hatte seine eigene Methode für die Verbindung mit externen Systemen, was die Wiederverwendung oder Wartung von Integrationen plattformübergreifend erschwerte. Ein für Claude entwickeltes Tool würde mit ChatGPT oder anderen KI-Assistenten nicht funktionieren.
• Doppelter Aufwand für Entwickler: Unternehmen, die KI-Integrationen entwickeln, müssen für jede KI-Plattform, die sie unterstützen möchten, separaten Code programmieren und pflegen. Wenn beispielsweise ein Tool zur Verwaltung von cloud-Ressourcen benötigt wird, muss es für jeden KI-Assistenten neu erstellt werden. Die für einen Anbieter geleistete Arbeit konnte nicht einfach auf einen anderen übertragen werden.
• Eingeschränkter Zugriff auf reale Systeme und Daten: Ohne eine standardisierte Methode zur Bereitstellung von Tools oder Datenquellen arbeiten KI-Assistenten mit unvollständigem Kontext. Sie könnten zwar hilfreiche Ergebnisse generieren, verfügen jedoch nicht über den sicheren Zugriff, der für die Interaktion mit externen Systemen erforderlich ist.

MCP behebt dieses Problem, indem es die Schnittstellen von KI-Assistenten mit externen Systemen standardisiert.

Was ist ein MCP-Server?

Anthropic, die Entwickler von MCP, beschrieben MCP als „das USB-C für KI”, einen einzigen, universellen Standard für die Verbindung von KI-Assistenten mit externen Tools und Daten.

MCP ist ein offener Standard für die Verbindung von KI-Anwendungen mit externen Systemen. Wenn große Sprachmodelle das Gehirn sind, dann ist MCP das Nervensystem, das das Gehirn mit den Händen verbindet, damit es Dinge tun kann. MCP standardisiert die Art und Weise, wie KI-Systeme mit externen Tools und Datenquellen verbunden werden. Ein MCP-Server ist die Komponente, die KI-Assistenten die tatsächlichen Fähigkeiten zur Verfügung stellt, darunter das Lesen von Dateien, das Abfragen von APIs, das Abrufen von Protokollen und in einigen Fällen auch Änderungen an der Infrastruktur. 

Wenn Ihr KI-Assistent eine Aktion ausführen muss:

 1. Die KI entscheidet, welches Tool verwendet werden soll.

2. Der MCP-Client sendet eine standardisierte Anfrage.

 3. Der MCP-Server führt die Aktion aus.

 4. Der Server gibt das Ergebnis zurück.

 5. Ihre KI verwendet dieses Ergebnis in ihrer Antwort.

Dieses Interaktionsmodell funktioniert bei allen MCP-kompatiblen Tools und Assistenten identisch. Anstatt für jede Kombination aus KI und Tool eine eigene Integration zu entwickeln, erstellen Sie mit MCP eine einzige Integration. Jeder KI-Assistent, der MCP versteht, kann sich dann mit jedem Tool verbinden, das MCP versteht.

So funktionieren MCP-Server

Um zu verstehen, wie MCP-Server funktionieren, ist es wichtig, die Komponenten zu kennen, die zusammenarbeiten. MCP-Server arbeiten innerhalb eines dreiteiligen Systems:

1. MCP-Host

Die Anwendung, in der Ihr KI-Assistent ausgeführt wird. Dies ist die Schnittstelle, mit der Sie interagieren, wenn Sie eine Frage oder Anfrage eingeben. Dies kann Claude Desktop oder IDES wie VS Code, Cursor, JetBrains IDEs oder jedes andere Tool mit einem KI-Assistenten sein. Die Host-Anwendung enthält das KI-Modell und verarbeitet Ihre Anfragen.

2. MCP-Client

Der MCP-Client befindet sich innerhalb des Hosts und dient als Übersetzer. Er übersetzt die Anfragen des KI-Modells in ein Format, das der MCP-Server versteht, und wandelt die Antworten des Servers wieder in ein Format um, das die KI verwenden kann. Im Gegensatz zum MCP-Host sehen Sie den Client nicht in Aktion, da er im Hintergrund arbeitet, um einen reibungslosen Ablauf zu gewährleisten.

3. MCP-Server

Der MCP-Server ist ein externer Dienst, der über eine MCP-Schnittstelle Kontext, Daten oder Funktionen bereitstellt, z. B. Zugriff auf Datenbanken, Aufruf von APIs, Verwaltung von Dateisystemen oder, in unserem Fall, Verwaltung der cloud-basierten Infrastruktur.

Um eine Verbindung zu mehreren Diensten herzustellen, verwaltet ein einzelner Host mehrere MCP-Clients, von denen jeder eine Verbindung zu einem anderen MCP-Server herstellt. Der KI-Assistent kann dann mithilfe natürlicher Sprache Aktionen über alle verbundenen Dienste hinweg anfordern.

Warum MCP für das cloud-basierte Infrastrukturmanagement wichtig ist

Da KI-Assistenten in Entwicklungswerkzeugen zum Standard werden, verwandelt MCP sie von passiven Helfern in aktive Betreiber. MCP ermöglicht neue Workflows für das Infrastrukturmanagement:

• Mehrstufige Automatisierung: Ihr KI-Assistent kann Voraussetzungen überprüfen, Aktionen nacheinander ausführen, Ergebnisse verifizieren und seine Vorgehensweise auf der Grundlage der Ergebnisse anpassen, anstatt starre Skripte zu befolgen.
• Natürliche Sprache wird zu einer gültigen Schnittstelle für technische Vorgänge: Beschreiben Sie in einfacher Sprache, was Sie möchten, und die KI übersetzt diese Absicht über MCP in geeignete Aktionen. „Erstellen Sie eine neue Umgebung aus diesem Zweig“ wird zu einer vollständigen, ausführbaren Anweisung.
• Kontextwechsel verschwinden aus Ihrem Workflow: Anstatt zwischen Ihrer IDE, Ihrem Terminal, Ihrer cloud-Konsole und Ihrer Dokumentation hin und her zu springen, arbeiten Sie an einem Ort. Ihr KI-Assistent wird zur Brücke zu all Ihren Tools. Sie bleiben konzentriert, behalten den Arbeitsfluss bei und arbeiten effizienter.
• Eine Integration funktioniert über mehrere KI-Plattformen hinweg: MCP bietet einen universellen, offenen Standard für die Verbindung von KI-Systemen mit Datenquellen und ersetzt fragmentierte Integrationen durch ein einziges Protokoll. Erstellen Sie einmal einen MCP-Server, und er funktioniert mit jedem MCP-kompatiblen KI-Assistenten. Sie sind nicht an das Ökosystem eines einzelnen Anbieters gebunden.
• Greifen Sie auf Echtzeitdaten aus Ihren Systemen zu: Anstatt sich auf veraltete Trainingsdaten zu verlassen oder manuelle Eingaben zu erfordern, kann die KI Ihre Datenbanken abfragen, Ihren Bereitstellungsstatus überprüfen oder Ihre Projektkonfiguration direkt abrufen. Die Informationen sind aktuell, genau und kontextbezogen.

Upsun MCP-Server

Der Upsun MCP-Server verbindet KI-Assistenten mit Ihrer Upsun-Cloud-Plattform. Sie können Ihre Upsun-Projekte und -Umgebungen über Gespräche mit Ihrem KI-Assistenten direkt aus Ihrem Code-Editor heraus verwalten, ohne zu Terminals oder Webkonsolen wechseln oder sich CLI-Befehle merken zu müssen.

Warum den Upsun MCP-Server verwenden?

Der Upsun MCP-Server ermöglicht Ihrem KI-Assistenten den Zugriff auf die Upsun-API, dieselbe sichere API, die auch von der CLI und der Konsole verwendet wird. Alle Vorgänge unterliegen denselben Authentifizierungs-, Autorisierungs- und Sicherheitsvalidierungsverfahren wie direkte API-Aufrufe, wodurch sichergestellt wird, dass die Berechtigungen und Zugriffskontrollen Ihres Unternehmens eingehalten werden. Sie können dem Upsun MCP die Möglichkeit geben, Änderungen an Ihren Projekten vorzunehmen, aber standardmäßig ist der Upsun MCP zunächst auf „Nur Lesen” eingestellt. 

Der Upsun MCP-Server bietet drei Kernfunktionen:

• Verwaltung der Infrastruktur in natürlicher Sprache: Beschreiben Sie Ihre Anforderungen in einfacher Sprache, anstatt sich CLI-Befehle zu merken oder Dashboards zu durchsuchen. „Liste alle Umgebungen in diesem Projekt auf und markiere die aktiven“ wird zu einer ausführbaren Anweisung und nicht nur zu einer Bitte um Hilfe.
• CI/CD-Integration: Lösen Sie Bereitstellungen aus, überwachen Sie den Build-Fortschritt und überprüfen Sie den Pipeline-Status direkt aus Ihrer IDE oder Ihren Dokumentations-Tools heraus. Ihr KI-Assistent verbindet sich mit Ihren bestehenden Entwicklungs-Workflows, ohne dass Sie den Kontext wechseln müssen.
• KI-gestützte Vorgänge: Anhand von Umgebungsdetails, Aktivitäten, Protokollen, Routing-Daten und Konfigurationen, die über MCP abgerufen werden, kann Ihr KI-Assistent Ihnen bei der Diagnose von Problemen helfen, den Systemstatus zusammenfassen und Sie zu den nächsten Schritten führen. Da Upsun seine MCP-Unterstützung für Metriken und Performance-Daten erweitert, wird diese Anleitung noch leistungsfähiger und bietet adaptive Empfehlungen anstelle von starren, vordefinierten Skripten.

Diese Funktionen ermöglichen bestimmte Vorgänge wie:

• Projekt- und Umgebungsmanagement: Anzeigen von Projektinformationen und Metadaten, Auflisten von Projekten in Ihrer Organisation, Erstellen und Löschen von Projekten, Abrufen von Umgebungsdetails und Verwalten von Umgebungskonfigurationen.
• Erstellung und Verwaltung von Umgebungen: Erstellen Sie neue Umgebungen aus Zweigen, löschen Sie Umgebungen, wenn sie nicht mehr benötigt werden, rufen Sie detaillierte Umgebungsinformationen ab, einschließlich Status und Bereitstellungen, listen Sie alle Umgebungen innerhalb eines Projekts auf und überprüfen Sie Umgebungsvariablen und -einstellungen. Jeder Vorgang steht im Einklang mit dem Git-basierten Infrastrukturmodell von Upsun.
• Betriebliche Transparenz: Zugriff auf detaillierte Informationen zu Ihrer Infrastruktur, einschließlich Umgebungsstatus, aktuellen Bereitstellungsaktivitäten, Anwendungsprotokollen, Routing-Konfiguration, Projektdomänen, verfügbaren backups und aktiven Zertifikaten. Durch das Abrufen dieser Live-Betriebsdaten direkt vom MCP-Server kann Ihr KI-Assistent den aktuellen Zustand und das Verhalten Ihres Systems verstehen, Probleme identifizieren, den Bereitstellungsverlauf verfolgen und fundierte Anleitungen während der Fehlerbehebung oder Betriebsplanung bereitstellen.

Hinweis: Der Upsun MCP-Server konzentriert sich auf Infrastruktur- und Bereitstellungsvorgänge. Verwaltungsfunktionen wie Benutzerverwaltung, Abrechnung und Kontoeinstellungen werden über die Upsun-Konsole verwaltet.

Sicherheit und Betriebssicherheit

Sicherheit ist ein grundlegender Aspekt des Upsun MCP-Servers. Wenn Sie verstehen, wie er Ihre Infrastruktur schützt, können Sie ihn vertrauensvoll nutzen. 

Wie bereits erwähnt, folgen die MCP-Vorgänge dem bestehenden Upsun-Sicherheitsmodell. Wenn Ihr KI-Assistent eine Anfrage an den MCP-Server stellt, durchläuft er dieselben Authentifizierungs- und Autorisierungsprüfungen, als würden Sie die CLI verwenden oder einen direkten API-Aufruf tätigen. Der MCP-Server umgeht oder schwächt keine bestehenden Sicherheitskontrollen, sondern nutzt sie. Die Authentifizierung erfolgt über API-Token, die Sie in Ihren Upsun-Kontoeinstellungen mit den entsprechenden Berechtigungen für Ihre Projekte generieren.

Standardmäßig schreibgeschützt

Der Upsun MCP-Server arbeitet standardmäßig im schreibgeschützten Modus, sodass Sie Ihre Infrastruktur sicher erkunden und verstehen können, ohne unbeabsichtigte Änderungen zu riskieren. In diesem Modus können Sie Organisationen, Projekte und Umgebungen anzeigen und Konfigurationsdateien wie .upsun/config.yaml lesen, aber Sie können keine Änderungen vornehmen, bis Sie Schreibvorgänge ausdrücklich aktivieren. Dieses Standardverhalten stellt sicher, dass keine Bereitstellungen, Umgebungsänderungen oder Konfigurationsaktualisierungen erfolgen, es sei denn, Sie lassen diese absichtlich zu.

Schreibvorgänge aktivieren

Auf dem Upsun MCP-Server sind Schreibvorgänge standardmäßig deaktiviert, aber Sie können sie aktivieren, indem Sie in Ihrer MCP-Konfiguration „enable-write":"true" einstellen. Diese Einstellung sollte nur aktiviert werden, wenn Sie die Auswirkungen verstanden haben und damit einverstanden sind, dass Ihr KI-Assistent in Ihrem Namen Änderungen an der Infrastruktur vornimmt. Auch wenn der Schreibmodus aktiviert ist, unterliegen alle Aktionen weiterhin den Berechtigungen Ihres Kontos. Der KI-Assistent kann keine Vorgänge ausführen, die über die Berechtigungen Ihres API-Tokens hinausgehen.

API-Token-Verwaltung

API-Token folgen den Standard-Sicherheitspraktiken von Upsun:

• Generieren Sie Tokens über Ihre Kontoeinstellungen mit Berechtigungen, die auf bestimmte Projekte beschränkt sind.
• Verwenden Sie separate Tokens für verschiedene Umgebungen oder Teams, um eine detaillierte Zugriffskontrolle zu gewährleisten.
•  Wechseln Sie Tokens regelmäßig gemäß den Sicherheitsrichtlinien Ihres Unternehmens.
• Bewahren Sie Tokens sicher auf. 

Der MCP-Server respektiert die Grenzen der Berechtigungen Ihres Tokens. Wenn Ihr Token keine Berechtigung zum Ändern von Produktionsumgebungen hat, kann der MCP-Server Produktionsumgebungen nicht ändern, unabhängig davon, was Ihr KI-Assistent anfordert.

Einrichten des Upsun MCP-Servers

Um mit dem Upsun MCP-Server zu beginnen, sind zwei Schritte erforderlich: das Abrufen eines API-Tokens und die Konfiguration Ihres MCP-Clients.

Beziehen Ihres Upsun-API-Tokens

Navigieren Sie zur Upsun-Konsole und rufen Sie Ihre Kontoeinstellungen auf. Generieren Sie ein neues API-Token mit den entsprechenden Berechtigungen für Ihre Projekte. Der Umfang des Tokens bestimmt, welche Vorgänge der MCP-Server in Ihrem Namen ausführen kann. Für erste Erkundungen bieten schreibgeschützte Berechtigungen einen sicheren Ausgangspunkt.

Bewahren Sie Ihren API-Token sicher auf. Dieser Token ermöglicht den Zugriff auf Ihre Infrastruktur, behandeln Sie ihn daher mit derselben Sorgfalt wie alle anderen Anmeldedaten.

Konfigurieren Ihres MCP-Clients

Der Upsun MCP-Server funktioniert mit allen gängigen KI-Entwicklungsumgebungen. Die Konfiguration folgt einem einheitlichen Muster für verschiedene Clients, wobei die spezifische Syntax je nach Plattform variiert.

Fügen Sie beispielsweise in Cursor die folgende Konfiguration in Ihre Datei ~/.cursor/mcp.json ein. Sie können sie auch in einem bestimmten Projekt installieren, indem Sie eine Datei .cursor/mcp.json in Ihrem Projektordner erstellen. Weitere Informationen finden Sie in der Cursor MCP-Dokumentation.

{
  "mcpServers": {
    "upsun": {
      "url": "https://mcp.upsun.com/mcp",
      "headers": {
        "upsun-api-token": "YOUR_API_TOKEN",
        "enable-write": "false"
      }
    }
  }
}

Für Claude Code führen Sie diesen Befehl in Ihrem Terminal aus. Weitere Informationen finden Sie in der Claude Code MCP-Dokumentation.

claude mcp add --transport http upsun https://mcp.upsun.com/mcp --header "upsun-api-token: YOUR_API_TOKEN" --header "enable-write: false"

Für VS Code fügen Sie dies zu Ihrer VS Code MCP-Konfigurationsdatei hinzu. Weitere Informationen finden Sie in der VS Code MCP-Dokumentation.
 

"upsun": { 
  "type": "http",
  "url": "https://mcp.upsun.com/mcp",
  "headers": {
    "upsun-api-token": "YOUR_API_TOKEN",
    "enable-write": "false"

  }

}

Der Upsun MCP-Server funktioniert mit mehr als 20 KI-Entwicklungsumgebungen. Eine vollständige Anleitung zur Einrichtung für alle unterstützten Clients finden Sie in der Upsun MCP-Dokumentation.

Testen Sie Ihre Verbindung

Überprüfen Sie nach der Konfiguration Ihre Verbindung, indem Sie Ihrem KI-Assistenten einfache Fragen zu Ihrer Upsun-Infrastruktur stellen. Sie können mit schreibgeschützten Vorgängen beginnen, z. B. dem Überprüfen des Projektstatus oder dem Auflisten von Umgebungen. 

Konkrete Anfragen führen zu besseren Ergebnissen: Anstatt „Überprüfe meine Daten” zu sagen, versuchen Sie es mit „Zeige mir den Status aller Umgebungen im Produktionsprojekt”. Wenn Sie sich sicherer fühlen, probieren Sie komplexere Vorgänge aus und bitten Sie Ihren KI-Assistenten, Ihnen vor der Ausführung von Schreibvorgängen zu erklären, was er vorhat.

Hinweis: Die Ergebnisse hängen von den Fähigkeiten Ihres KI-Assistenten ab. Verschiedene KI-Modelle interpretieren Anfragen unterschiedlich und können sich in ihrer Fähigkeit, komplexe Infrastrukturaufgaben zu bewältigen, unterscheiden. Es ist wichtig, das Verständnis der KI zu überprüfen, bevor Sie Schreibvorgänge ausführen, und klare Anweisungen zu verwenden.

Erweitern Sie Ihren Workflow

Der Upsun MCP-Server lässt sich mit anderen KI-Features integrieren, um eine einheitliche Entwicklungsumgebung zu schaffen:

• KI-generierte Konfiguration: Führen Sie „upsun init“ aus, um Ihr Repository zu analysieren und automatisch eine erste Upsun-Konfigurationsdatei zu generieren.
• Context7-Integration: Greifen Sie direkt über Ihren KI-Assistenten auf die Upsun-Dokumentation zu, um Anleitungen zur Fehlerbehebung und Konfigurationsbeispiele zu erhalten, ohne Ihre IDE verlassen zu müssen. Anweisungen zur Einrichtung finden Sie im Upsun- und Context7-Handbuch.
• PostgreSQL MCP: Führen Sie Abfragen Ihrer Upsun-Datenbanken in natürlicher Sprache durch. Weitere Informationen finden Sie unter „Verwenden von PostgreSQL MCP mit der Upsun Remote Database”.

Beginnen Sie noch heute mit Upsun

Das Model Context Protocol verändert die Art und Weise, wie Sie mit Tools und Infrastruktur interagieren. Durch die Standardisierung der Verbindung zwischen KI-Assistenten und externen Systemen beseitigt MCP die fragmentierte Landschaft benutzerdefinierter Integrationen und ermöglicht wirklich vernetzte Workflows. Der Upsun MCP-Server bringt diese Vision in das cloud-basierte Infrastrukturmanagement. Er kann Unterbrechungen beseitigen, manuelle Arbeit reduzieren und Ihnen ermöglichen, sich auf die Entwicklung statt auf die Verwaltung zu konzentrieren. Dabei geht es nicht darum, Ihr Fachwissen zu ersetzen. Es geht darum, Ihre Fähigkeiten zu erweitern und Reibungsverluste aus Ihren täglichen Arbeitsabläufen zu beseitigen.

Da die Einführung von MCP in der gesamten Branche zunimmt, ist zu erwarten, dass immer mehr Dienste ihre Fähigkeiten über standardisierte Server zur Verfügung stellen werden. Das Ökosystem bewegt sich auf eine Zukunft zu, in der Ihr KI-Assistent nahtlos mit jedem von Ihnen verwendeten Tool und jeder Plattform interagieren kann, und zwar über natürliche Sprache.

• Sind Sie bereit, MCP in Aktion zu sehen? Lesen Sie die Einführung zum Upsun MCP Server Guide. 
• Entdecken Sie den MCP-Leitfaden und beginnen Sie noch heute mit der Verwaltung Ihrer Infrastruktur über natürliche Sprache.

Umfassende Informationen zum Model Context Protocol-Standard finden Sie in der offiziellen MCP-Dokumentation von Anthropic.