Gestion de l'infrastructure cloud avec l'assistant IA et le serveur Upsun MCP

L'intelligence artificielle est en train de changer la façon dont nous exécutons nos opérations quotidiennes. Les assistants IA sont incroyablement intelligents ; ils peuvent écrire du code, expliquer des concepts complexes et répondre à toutes les questions que vous leur posez. Cependant, ils ne peuvent pas exécuter d'actions par eux-mêmes.

Si vous demandez à votre assistant IA de « créer une sauvegarde de ma base de données », il peut vous fournir des instructions claires, exécuter directement les commandes CLI ou, dans certains cas, même déclencher des actions via des processus d'agents connectés. Mais pour la plupart des développeurs aujourd'hui, ces tâches nécessitent toujours de passer à votre terminal ou à vos outils de plateforme pour examiner, valider et exécuter les commandes manuellement. Ces allers-retours constants entre votre assistant IA et vos outils réels vous font perdre du temps et vous déconcentrent.

Le protocole MCP (Model Context Protocol) comble ce fossé entre les assistants IA et les systèmes externes. Le MCP fournit un moyen standardisé pour l'IA d'accéder aux outils et aux données en temps réel. Le serveur MCP d'Upsun applique cela à la gestion de l'infrastructure cloud, en connectant votre assistant IA directement à l'API Upsun.

Le problème que le MCP résout

Les assistants IA ont une limitation fondamentale : ils peuvent décrire comment faire quelque chose, mais ils ne peuvent pas le faire eux-mêmes. Ils ne sont pas connectés aux outils et aux systèmes que vous utilisez quotidiennement.

Avant le MCP, chaque connexion entre un modèle d'IA et un outil externe nécessitait un code personnalisé. Vous voulez que Claude lise vos fichiers Google Drive ? Quelqu'un doit créer cette intégration spécifique. Vous voulez que ChatGPT interroge votre base de données ? Il faut une autre intégration personnalisée. Le nombre d'intégrations nécessaires augmente de manière exponentielle à chaque nouveau modèle d'IA et outil que vous ajoutez. Cette approche fragmentée a créé des problèmes importants, tels que :

• Absence de normalisation : chaque assistant IA avait sa propre méthode pour se connecter à des systèmes externes, ce qui rendait les intégrations difficiles à réutiliser ou à maintenir sur différentes plateformes. Un outil conçu pour Claude ne fonctionnait pas avec ChatGPT ou d'autres assistants IA.
• Duplication des efforts pour les développeurs : les organisations qui développent des intégrations IA doivent écrire et maintenir un code distinct pour chaque plateforme IA qu'elles souhaitent prendre en charge. Par exemple, si un outil est nécessaire pour gérer les ressources cloud, il sera reconstruit pour chaque assistant IA. Le travail effectué pour un fournisseur ne pouvait pas être facilement transféré à un autre.
• Accès limité aux systèmes et données réels : sans moyen standardisé d'exposer les outils ou les sources de données, les assistants IA fonctionnent avec un contexte incomplet. Ils peuvent générer des résultats utiles, mais ne disposent pas de l'accès sécurisé nécessaire pour interagir avec des systèmes externes.

Le MCP résout ce problème en normalisant la manière dont les assistants IA s'interfacent avec les systèmes externes.

Qu'est-ce qu'un serveur MCP ?

Anthropic, le développeur du MCP, décrit le MCP comme « l'USB-C de l'IA », une norme unique et universelle permettant de connecter les assistants IA à des outils et des données externes.

Le MCP est une norme ouverte permettant de connecter des applications IA à des systèmes externes. Si les grands modèles linguistiques sont le cerveau, le MCP est le système nerveux qui relie le cerveau aux mains pour pouvoir agir. Le MCP normalise la manière dont les systèmes IA se connectent aux outils externes et aux sources de données. Un serveur MCP est le composant qui expose les capacités réelles aux assistants IA, notamment la lecture de fichiers, l'interrogation d'API, la récupération de journaux et, dans certains cas, les modifications d'infrastructure. 

Lorsque votre assistant IA doit effectuer une action :

 1. L'IA décide quel outil utiliser.

2. Le client MCP envoie une requête standardisée.

 3. Le serveur MCP exécute l'action.

 4. Le serveur renvoie le résultat.

 5. Votre IA utilise ce résultat dans sa réponse.

Ce modèle d'interaction fonctionne de manière identique pour tous les outils et assistants compatibles avec le MCP. Au lieu de créer une intégration personnalisée pour chaque combinaison d'IA et d'outil, vous effectuez une seule intégration à l'aide du MCP. Tout assistant IA qui parle le MCP peut alors se connecter à n'importe quel outil qui parle le MCP.

Fonctionnement des serveurs MCP

Pour comprendre le fonctionnement des serveurs MCP, il est important de comprendre les composants qui fonctionnent ensemble. Les serveurs MCP fonctionnent dans le cadre d'un système en trois parties :

1. Hôte MCP

L'application sur laquelle votre assistant IA s'exécute. Il s'agit de l'interface avec laquelle vous interagissez lorsque vous tapez une question ou une demande. Il peut s'agir de Claude Desktop ou d'IDE tels que VS Code, Cursor, JetBrains IDE ou tout autre outil doté d'un assistant IA. L'application hôte contient le modèle IA et traite vos demandes.

2. Client MCP

Le client MCP réside dans l'hôte et sert de traducteur. Il traduit les requêtes du modèle IA dans un format compréhensible par le serveur MCP et convertit les réponses du serveur dans un format utilisable par l'IA. Contrairement à l'hôte MCP, vous ne voyez pas le client en action, car il fonctionne en arrière-plan pour assurer le bon déroulement des opérations.

3. Serveur MCP

Le serveur MCP est un service externe qui fournit du contexte, des données ou des capacités via une interface MCP, telles que l'accès à des bases de données, l'appel d'API, la gestion de systèmes de fichiers ou, dans notre cas, la gestion d'une infrastructure cloud.

Pour se connecter à plusieurs services, un seul hôte gère plusieurs clients MCP, chacun se connectant à un serveur MCP différent. L'assistant IA peut alors demander des actions sur tous les services connectés en utilisant le langage naturel.

Pourquoi le MCP est-il important pour la gestion de l'infrastructure cloud ?

Les assistants IA devenant la norme dans les outils de développement, le MCP les fait passer du statut d'aides passifs à celui d'opérateurs actifs. Le MCP permet de nouveaux processus pour la gestion de l'infrastructure :

• Automatisation en plusieurs étapes : votre assistant IA peut vérifier les conditions préalables, exécuter des actions en séquence, vérifier les résultats et ajuster son approche en fonction des résultats, en s'adaptant plutôt qu'en suivant des scripts rigides.
• Le langage naturel devient une interface valable pour les opérations techniques : décrivez ce que vous voulez dans un langage simple, et l'IA traduit cette intention en actions appropriées via MCP. « Créer un nouvel environnement à partir de cette branche » devient une instruction complète et exécutable.
• Le changement de contexte disparaît de votre processus : au lieu de passer de votre IDE à votre terminal, à votre console cloud et à votre documentation, vous travaillez à un seul endroit. Votre IA devient le pont vers tous vos outils. Vous restez concentré, maintenez votre rythme et travaillez plus efficacement.
• Une seule intégration fonctionne sur plusieurs plateformes d'IA : MCP fournit une norme universelle et ouverte pour connecter les systèmes d'IA aux sources de données, remplaçant les intégrations fragmentées par un protocole unique. Créez un serveur MCP une seule fois, et il fonctionnera avec un assistant IA compatible MCP. Vous n'êtes pas lié à l'écosystème d'un seul fournisseur.
• Accédez aux données en temps réel de vos systèmes : plutôt que de s'appuyer sur des données d'entraînement obsolètes ou de nécessiter une saisie manuelle, l'IA peut interroger vos bases de données, vérifier l'état de votre déploiement ou récupérer directement la configuration de votre projet. Les informations sont actuelles, précises et contextuelles.

Serveur MCP Upsun

Le serveur Upsun MCP connecte les assistants IA à votre plateforme cloud Upsun. Vous pouvez gérer vos projets et environnements Upsun par le biais de conversations avec votre assistant IA, directement depuis votre éditeur de code, sans avoir à passer par des terminaux, des consoles web ou à mémoriser des commandes CLI.

Pourquoi utiliser le serveur Upsun MCP

Le serveur Upsun MCP permet à votre assistant IA d'accéder à l'API Upsun, la même API sécurisée que celle utilisée par la CLI et la console. Toutes les opérations suivent les mêmes procédures d'authentification, d'autorisation et de validation de sécurité que les appels API directs, garantissant ainsi le respect des autorisations et des contrôles d'accès de votre organisation. Bien que vous puissiez donner à Upsun MCP la possibilité d'apporter des modifications à vos projets, Upsun MCP est par défaut en lecture seule au démarrage. 

Le serveur Upsun MCP offre trois fonctionnalités principales :

• Gestion de l'infrastructure en langage naturel : décrivez ce dont vous avez besoin en langage clair au lieu de mémoriser des commandes CLI ou de naviguer dans des tableaux de bord. « Lister tous les environnements de ce projet et mettre en évidence ceux qui sont actifs » devient une instruction exécutable, et non plus une simple demande d'aide.
• Intégration CI/CD : déclenchez des déploiements, surveillez la progression de la compilation et vérifiez l'état du pipeline directement depuis votre IDE ou vos outils de documentation. Votre IA se connecte à vos processus de développement existants sans que vous ayez à changer de contexte.
• Opérations assistées par l'IA : à l'aide des détails de l'environnement, des activités, des journaux, des données de routage et de la configuration récupérés via MCP, votre assistant IA peut vous aider à diagnostiquer les problèmes, à résumer l'état du système et à vous guider vers les étapes suivantes. À mesure qu'Upsun étend la prise en charge de MCP pour les métriques et les informations sur les performances, ces conseils deviendront encore plus puissants, offrant des recommandations adaptatives plutôt que des scripts rigides et prédéfinis.

Ces capacités permettent des opérations spécifiques telles que :

• Gestion des projets et des environnements : affichez les informations et les métadonnées des projets, répertoriez les projets de votre organisation, créez et supprimez des projets, récupérez les détails de l'environnement et gérez les configurations de l'environnement.
• Création et gestion d'environnements : créer de nouveaux environnements à partir de branches, supprimer des environnements lorsqu'ils ne sont plus nécessaires, récupérer des informations détaillées sur les environnements, y compris leur état et leurs déploiements, répertorier tous les environnements d'un projet et inspecter les variables et les paramètres d'environnement. Chaque opération est cohérente avec le modèle d'infrastructure Git d'Upsun.
• Visibilité opérationnelle : accédez à des informations détaillées sur votre infrastructure, notamment l'état de l'environnement, les activités de déploiement récentes, les journaux d'application, la configuration du routage, les domaines du projet, les sauvegardes disponibles et les certificats actifs. En extrayant ces données opérationnelles en temps réel directement du serveur MCP, votre assistant IA peut comprendre l'état et le comportement actuels de votre système, identifier les problèmes, retracer l'historique des déploiements et fournir des conseils éclairés lors du dépannage ou de la planification opérationnelle.

Remarque : le serveur MCP d'Upsun se concentre sur les opérations d'infrastructure et de déploiement. Les fonctions administratives telles que la gestion des utilisateurs, la facturation et les paramètres de compte sont gérées via la console Upsun.

Sécurité et sûreté opérationnelle

La sécurité est un aspect fondamental du serveur MCP Upsun. Comprendre comment il protège votre infrastructure vous aide à l'utiliser en toute confiance. 

Comme mentionné précédemment, les opérations MCP suivent le modèle de sécurité Upsun existant. Lorsque votre assistant IA envoie une requête au serveur MCP, celle-ci passe par les mêmes contrôles d'authentification et d'autorisation que si vous utilisiez l'interface CLI ou effectuiez un appel API direct. Le serveur MCP ne contourne ni n'affaiblit les contrôles de sécurité existants ; il les utilise. L'authentification est gérée via des jetons API, que vous générez dans les paramètres de votre compte Upsun avec les autorisations appropriées pour vos projets.

En lecture seule par défaut

Le serveur MCP Upsun fonctionne par défaut en mode lecture seule, ce qui vous permet d'explorer et de comprendre votre infrastructure en toute sécurité sans risquer d'apporter des modifications involontaires. Dans ce mode, vous pouvez afficher les organisations, les projets et les environnements, lire les fichiers de configuration tels que .upsun/config.yaml, mais vous ne pouvez pas apporter de modifications tant que vous n'avez pas explicitement activé les opérations d'écriture. Ce comportement par défaut garantit qu'aucun déploiement, changement d'environnement ou mise à jour de configuration ne se produit à moins que vous ne l'autorisiez intentionnellement.

Activation des opérations d'écriture

Sur le serveur Upsun MCP, les opérations d'écriture sont désactivées par défaut, mais vous pouvez les activer en définissant « enable-write » : « true » dans votre configuration MCP. Ce paramètre ne doit être activé qu'après avoir compris ses implications et être à l'aise avec le fait que votre assistant IA effectue des modifications d'infrastructure en votre nom. Même lorsque le mode écriture est activé, toutes les actions restent soumises aux autorisations de votre compte. L'assistant IA ne peut pas effectuer d'opérations au-delà de ce que votre jeton API est autorisé à faire.

Gestion des jetons API

Les jetons API suivent les pratiques de sécurité standard d'Upsun :

• Générez des jetons via les paramètres de votre compte avec des autorisations limitées à des projets spécifiques.
• Utilisez des jetons distincts pour différents environnements ou équipes afin de maintenir un contrôle d'accès précis.
•  Faites tourner les jetons régulièrement conformément aux politiques de sécurité de votre organisation.
• Stockez les jetons en toute sécurité. 

Le serveur MCP respecte les limites des autorisations de votre jeton. Si votre jeton n'a pas l'autorisation de modifier les environnements de production, le serveur MCP ne peut pas modifier les environnements de production, quelles que soient les demandes de votre assistant IA.

Configuration du serveur MCP Upsun

Pour commencer à utiliser le serveur MCP Upsun, deux étapes sont nécessaires : obtenir un jeton API et configurer votre client MCP.

Obtenir votre jeton API Upsun

Accédez à la console Upsun et consultez les paramètres de votre compte. Générez un nouveau jeton API avec les autorisations appropriées pour vos projets. La portée du jeton détermine les opérations que le serveur MCP peut effectuer en votre nom. Pour une première exploration, les autorisations en lecture seule constituent un point de départ sûr.

N'oubliez pas de stocker votre jeton API en toute sécurité. Ce jeton donne accès à votre infrastructure, traitez-le donc avec le même soin que n'importe quelle autre information d'identification.

Configuration de votre client MCP

Le serveur MCP Upsun fonctionne avec tous les principaux environnements de développement IA. La configuration suit un modèle cohérent pour tous les clients, bien que la syntaxe spécifique varie selon la plateforme.

Par exemple, sur Cursor, collez la configuration suivante dans votre fichier ~/.cursor/mcp.json. Vous pouvez également l'installer dans un projet spécifique en créant un fichier .cursor/mcp.json dans le dossier de votre projet. Consultez la documentation Cursor MCP pour plus d'informations.

{
  "mcpServers": {
    "upsun": {
      "url": "https://mcp.upsun.com/mcp",
      "headers": {
        "upsun-api-token": "YOUR_API_TOKEN",
        "enable-write": "false"
      }
    }
  }
}

Pour Claude Code, exécutez cette commande dans votre terminal. Pour plus d'informations, consultez la documentation Claude Code MCP.

claude mcp add --transport http upsun https://mcp.upsun.com/mcp --header "upsun-api-token: YOUR_API_TOKEN" --header "enable-write: false"

Pour VS Code, ajoutez ceci à votre fichier de configuration VS Code MCP. Pour plus d'informations, consultez la documentation VS Code MCP.
 

"upsun": { 
  "type": "http",
  "url": "https://mcp.upsun.com/mcp",
  "headers": {
    "upsun-api-token": "YOUR_API_TOKEN",
    "enable-write": "false"

  }

}

Le serveur Upsun MCP fonctionne avec plus de 20 environnements de développement IA. Pour obtenir des instructions de configuration complètes pour tous les clients pris en charge, consultez la documentation Upsun MCP.

Testez votre connexion

Après la configuration, vérifiez votre connexion en posant à votre assistant IA des questions simples sur votre infrastructure Upsun. Vous pouvez commencer par des opérations en lecture seule, telles que la vérification de l'état d'un projet ou la liste des environnements. 

Plus vos demandes seront précises, meilleurs seront les résultats : au lieu de « vérifier mes données », essayez « afficher l'état de tous les environnements dans le projet de production ». À mesure que vous gagnez en confiance, explorez des opérations plus complexes et demandez à votre assistant IA d'expliquer ce qu'il prévoit de faire avant d'exécuter des opérations d'écriture.

Remarque : les résultats dépendent des capacités de votre assistant IA. Les différents modèles d'IA interprètent les demandes de manière différente et peuvent varier dans leur capacité à gérer des tâches d'infrastructure complexes. Il est important de vérifier la compréhension de l'IA avant d'exécuter des opérations d'écriture et d'utiliser des instructions claires.

Étendez votre processus

Le serveur Upsun MCP s'intègre à d'autres fonctionnalités IA pour créer une expérience de développement unifiée :

• Configuration générée par l'IA : exécutez « upsun init » pour analyser votre référentiel et générer automatiquement un fichier de configuration Upsun initial.
• Intégration Context7 : accédez à la documentation Upsun directement depuis votre assistant IA pour obtenir des guides de dépannage et des exemples de configuration sans quitter votre IDE. Consultez le guide Upsun et Context7 pour obtenir des instructions de configuration.
• PostgreSQL MCP : interrogez vos bases de données Upsun en utilisant le langage naturel. Pour plus de détails, consultez la section Utilisation de PostgreSQL MCP avec la base de données distante Upsun.

Commencez à créer avec Upsun dès aujourd'hui

Le Model Context Protocol change la façon dont vous interagissez avec les outils et l'infrastructure. En standardisant la connexion entre les assistants IA et les systèmes externes, MCP élimine le paysage fragmenté des intégrations personnalisées et permet des processus véritablement connectés. Le serveur Upsun MCP applique cette vision à la gestion de l'infrastructure cloud. Il permet d'éliminer les interruptions, de réduire le travail manuel et de vous concentrer sur la création plutôt que sur la gestion. Il ne s'agit pas de remplacer votre expertise, mais d'augmenter vos capacités et d'éliminer les frictions dans vos processus quotidiens.

À mesure que l'adoption du MCP se généralise dans l'industrie, attendez-vous à ce que davantage de services exposent leurs capacités via des serveurs standardisés. L'écosystème évolue vers un avenir où votre assistant IA pourra interagir de manière transparente avec tous les outils et toutes les plateformes que vous utilisez, le tout grâce au langage naturel.

• Prêt à voir le MCP en action ? Consultez le guide d'introduction au serveur Upsun MCP. 
• Consultez le guide MCP pour commencer dès aujourd'hui à gérer votre infrastructure grâce au langage naturel.

Pour obtenir des informations complètes sur la norme Model Context Protocol, consultez la documentation officielle MCP gérée par Anthropic.