AI-Ready-Sovereignty-Playbook 2026: Wie man Gen-AI-Workloads (ethisch) in der EU betreibt

Souveränität ist ein Begriff, der in der Art und Weise, wie er derzeit von Staaten und der Industrie zur Beschreibung bestimmter Dienste verwendet wird, Nuancen aufweisen kann.

Der Begriff „strategische Autonomie“ wurde ebenfalls verwendet, um die Notwendigkeit zu beschreiben, dass Regierungen sicherstellen müssen, dass sie die volle Wertschöpfungskette im Griff haben (oder zumindest die Lücken kennen und die Risiken akzeptieren) und ihre Regeln anwenden können, solange diese in ihrem Zuständigkeitsbereich liegen (Autonomie leitet sich vom griechischen autos (selbst) und nomos (Regel) ab).

Unternehmen könnten dieselben Prinzipien auf ihrer Ebene anwenden, indem sie von „organisatorischer Autonomie“ sprechen oder, häufiger, die Kontinuität der Dienstleistungen im Falle eines Ausfalls eines Lieferanten sicherstellen (d. h. Resilienz).

Allerdings kommt Entwicklern eine große Rolle zu, da manche technologische Entscheidungen im Hinblick auf künftige Vorschriften „zukunftssicher“ sein können. Ein Teil der Antwort besteht darin, open source für die Entwicklung deiner Lösung zu nutzen und Anbieter zu wählen, die Portabilität und Interoperabilität unterstützen, um den Aufwand für einen Wechsel zu minimieren. 

Dies gilt für jede Art von Workload, einschließlich KI. Da sich dieser Bereich sehr schnell weiterentwickelt, ist es umso wichtiger, bei den verwendeten Diensten wachsam zu sein, um eine Anbieterabhängigkeit zu vermeiden, wenn darauf aufbauende technische Dienste entwickelt werden. 

KI-Souveränität: Wie sich die Lage entwickelt

„Ein Grundprinzip der ‚souveränen KI‘ ist der Wunsch eines Nationalstaates, die Entwicklung, Modellierung und Nutzung von KI-Systemen und -Techniken selbst zu kontrollieren, mit geringerer Abhängigkeit von der Innovation und den Talenten anderer Länder und weniger Vertrauen in globale Anbieter.“ – Gartner

In manchen Fällen könnte dieses Ziel von mehreren Mitgliedstaaten innerhalb desselben Wirtschaftsraums geteilt werden, wie es derzeit in der Europäischen Union der Fall ist. Ein erneutes Bekenntnis dazu wurde am 18. November von deutschen und französischen Vertretern während des Europäischen Gipfels zur digitalen Souveränität in Berlin bekräftigt.

Regierungen beschäftigen sich zunehmend damit, da sich der Markt in naher Zukunft in Richtung intensiver KI-Nutzung bewegt: Gartner prognostiziert, dass „bis 2027 50 % aller Geschäftsentscheidungen durch KI-Agenten für Entscheidungsintelligenz unterstützt oder automatisiert sein werden“, doch eine solche Einführung würde streng reguliert erfolgen, da „bis 2027 35 % der Länder an regionsspezifische KI-Plattformen gebunden sein werden“.

Europa ist bei den Vorschriften zum Datenschutz seit jeher führend und baut diese weiter aus, da der Einsatz von KI durch das Training und die Nutzung von Nutzerdaten an Intensität gewinnt. 

Wichtige Aspekte, die bei der Implementierung von KI in Produkten in Europa zu beachten sind:

• Transparenz: Dokumentieren, welche Daten und Modelle verwendet werden und wie Entscheidungen getroffen werden;
• Rechtshoheit: Sicherstellung der Datenhoheit und Kontrolle über die Daten, ohne dass diese außerhalb der EU-Grenzen fließen.
• Risikomanagement: Je nach Verwendungszweck kann die KI als risikoreich eingestuft werden und würde zusätzliche Maßnahmen erfordern (Geldbußen von bis zu 20 Millionen Euro oder 4 % des weltweiten Umsatzes).

Diese Punkte sind noch in Bewegung, da die EU-Kommission kürzlich den Entwurf des „Digital Omnibus“ veröffentlicht hat, der darauf abzielt, das Zusammenspiel der verschiedenen in den letzten Jahren entworfenen Rechtsvorschriften zu vereinfachen. 

Auch wenn einige KI-Bestimmungen verschoben werden, bleibt der Geist des Gesetzes bestehen, und Entscheidungen zur Softwarearchitektur müssen weiterhin entsprechend getroffen werden, um künftige Unregelmäßigkeiten zu vermeiden.

Schritt für Schritt in einem sich wandelnden Umfeld

The work with multiple models for performance comparison has become the norm, as it is situated on a higher abstraction level. 

Die Zusammenarbeit mit mehreren cloud-Anbietern in verschiedenen Regionen zur Gewährleistung der Ausfallsicherheit ist jedoch nach wie vor zeitaufwändig.

→ Unternehmen die Möglichkeit zu geben, selbst zu entscheiden, wo sie Workloads ausführen – mit verschiedenen zugrunde liegenden cloud-Anbietern –, schafft neue internationale Entwicklungsmöglichkeiten, ohne Kompromisse bei der Sicherheit – aus rechtlicher Sicht – oder der Compliance einzugehen, da manche Anforderungen an bestimmte Regionen gebunden sein können. 

Der Einsatz von KI zur Erweiterung der Fähigkeiten interner Entwickler bei der Erstellung neuer Anwendungen stellt IT-Abteilungen vor die Herausforderung, mehr denn je bestehende Anwendungen zu verwalten, die als Legacy-Systeme gelten und bei der Verwendung älterer Technologien vor dem Auslaufen stehen können. Die Nutzung einer cloud-basierten Anwendungsplattform mit integrierten Observability-Tools kann auch Strategien wie „Lift and Shift“ und anschließende Optimierung unterstützen oder direkt in einen Anwendungsmodernisierungsprozess überleiten, bei dem nur die erforderlichen Komponenten ausgetauscht werden, um die Anwendung auf dem neuesten Stand der Technik zu betreiben.

Zusammenfassung – die Nutzung einer modernen Plattform wie Upsun ermöglicht dir:

• Erstelle regionsspezifische Umgebungen mit einer einzigen Konfigurationsdatei (.upsun/config.yaml) unter Verwendung zugelassener lokaler Anbieter wie OVHcloud für die EU.
• Die Einhaltung von Souveränitätsvorschriften in isolierten Preview-Umgebungen zu testen.
• Erstelle Compliance-Dokumentation automatisch auf Basis verfügbarer Audit-Trails und Aktivitätsprotokolle.
• Je nach den Anforderungen des Endkunden zwischen Regionen wechseln, ohne neu aufsetzen zu müssen.
• Die Modernisierung von Anwendungen beschleunigen, da es ohne Kontrolle über ein aktuelles Anwendungsportfolio keine Souveränität gibt.