Fais travailler les agents IA selon des processus définis, avec validation humaine. Exécute les fonctionnalités IA que tu déploies sur une infrastructure identique à celle de production. Avance à la vitesse de l'IA sans perdre le contrôle de l'un ou de l'autre.
Reconnue par les innovateurs du monde entier
219 %Potentiel de retour sur investissement
Des études indépendantes montrent que les entreprises obtiennent des retours sur investissement significatifs en combinant des cycles de déploiement plus rapides et des coûts d'exploitation réduits.
0Des résultats générés par l'IA non vérifiés parviennent jusqu'à la production
Chaque modification est testée dans un environnement isolé, identique à celui de production. Le code généré par l’IA et les résultats des agents sont validés avant d’être déployés en production.
< 1 minCréation d'un environnement
Mets en place en quelques secondes des environnements identiques à ceux de production pour les pipelines IA, les tests d'agents et les flux d'intégration.
*D'après l'étude « The Forrester Total Economic Impact™ » d'Upsun Cloud, indicateurs de performance.
Upsun Dispatch lit les tickets, les problèmes et les pull requests, puis publie des commentaires de révision via le fournisseur de modèle que tu choisis. Il ne peut ni fusionner, ni déployer, ni accéder aux secrets.
Les tâches des agents s'exécutent dans un environnement isolé, détaché de l'infrastructure de production, et sont supprimées une fois l'exécution terminée. Rien ne passe automatiquement en production.
Les équipes d'ingénierie, de produit, de conception et de sécurité valident chacune à l'étape qui leur revient. Tu supprimes ces étapes à ton rythme, au fur et à mesure que la confiance de ton équipe grandit.
Chaque exécution est enregistrée de manière immuable : le déclencheur, le contexte, le plan, la personne qui a donné son accord et le coût. Des preuves vérifiables, conservées à des fins d'audit.
Chaque branche dispose d'un environnement identique à celui de production, avec une parité totale au niveau du code, des données et de la configuration. Valide les modifications apportées à l'aide de l'IA sans exposer l'environnement de production.
Utilise OpenAI, Azure OpenAI, AWS Bedrock ou d'autres API directement dans ton application. Upsun se charge du routage et du déploiement ; l'inférence s'effectue chez le fournisseur de ton choix.
Le serveur MCP d'Upsun Cloud expose les métadonnées des projets, les services et les journaux à Cursor, Windsurf, Claude et GitHub Copilot, ce qui permet à leurs suggestions de s'appuyer sur ton infrastructure réelle.
Lance-en une via un appel API, exécute une commande, et elle se ferme automatiquement à la fin de la commande. Les sessions d'agent, les exportations de données et les tâches par lots sont facturées à la seconde et sont prises en charge par les services de ton projet.
Que tu intègres des pipelines RAG ou que tu automatises des tests, les déploiements déterministes et la surveillance intégrée garantissent la prévisibilité de chaque itération.
Grâce à des environnements isolés, au chiffrement, à un accès basé sur les rôles et à la conformité aux normes SOC 2 Type 2 et PCI DSS Niveau 1, les modifications générées par l'IA sont vérifiées avant d'être mises en production.
Chaque produit est autonome. Ensemble, Upsun Dispatch gère le processus des agents ; Upsun Cloud permet à tes applications IA de fonctionner en toute sécurité. Chaque modification est validée dans un environnement identique à celui de production avant d'être déployée.
Un agent intervient au sein du processus que tu as défini, dans un environnement de test, avec une validation humaine aux étapes clés. Chaque étape est consignée.
Un environnement de test est créé à partir d'une copie identique à celle de production. La modification est validée sur l'infrastructure réelle avant d'être intégrée.