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Traduit par l'IA

Découvre exactement comment ton application se comporte en production

Une observabilité intégrée sur l'ensemble de ta stack, y compris les métriques d'infrastructure, la surveillance des performances des applications et le profilage, sans avoir à déployer ni à gérer une infrastructure de surveillance distincte.

Visibilité complète sur l'ensemble de la stack, aucun outil supplémentaire n'est nécessaire

Indicateurs d'infrastructure et de service

Suis l'utilisation des ressources, identifie les points de saturation et établis des corrélations entre le comportement de l'infrastructure et les modifications apportées aux applications dans tous les environnements.

Surveillance des performances des applications

L'APM intégré pour PHP et Python via Blackfire capture le comportement d'exécution au niveau du code. Requêtes lentes, requêtes coûteuses, chemins d'exécution inefficaces : tout ça dans l'environnement d'exécution réel, pas avec des tests synthétiques.

Profilage en conditions réelles

Profilage continu sur NodeJS, Go, Ruby et Rust depuis la console, avec un profilage optimisé par Blackfire pour PHP et Python. Découvre comment les fonctions consomment du CPU et de la mémoire au fil du temps, sans avoir à reproduire les problèmes localement.

De la couche HTTP jusqu'à la requête de base de données

Suis le parcours exact d'une requête à travers toute ta stack et identifie précisément où les performances baissent.

  • Indicateurs d'infrastructure et de niveau de service par environnement
  • APM intégré pour PHP et Python via Blackfire
  • Profilage continu sur NodeJS, Go, Ruby et Rust
  • Visibilité sur les environnements de test, de prévisualisation et de production
  • Définis des budgets de performance et bloque le code inefficace à chaque déploiement
  • Accès centralisé via la console, l'interface en ligne de commande (CLI) et l'API

Conçue pour les équipes qui ne peuvent pas se permettre de surprises en production

Débogage en production

Une équipe d'exploitation enquête sur une augmentation de la latence en examinant les traces APM et les résultats de profilage directement depuis l'environnement de production. Pas d'étapes de reproduction, pas de conjectures.

Validation avant mise en production

Avant le déploiement, une équipe compare les indicateurs de performance entre un environnement de test et l'environnement de production. Les problèmes sont détectés avant d'atteindre les utilisateurs.

Planification des capacités

Les ingénieurs analysent les tendances à long terme en matière d'utilisation des ressources pour prendre des décisions éclairées concernant la mise à l'échelle et les coûts, en se basant sur des données réelles plutôt que sur des estimations.

Sécurité et isolation

Les données d'observabilité sont limitées à ton projet et à tes environnements. L'accès est régis par les rôles de la plateforme. Aucune fuite d'informations entre les projets.

Pas de frais d'exploitation

La surveillance et le profilage sont gérés par la plateforme. Pas besoin de déployer, de mettre à jour ou de maintenir un stack d'observabilité distinct.

Impact minimal sur les performances

Le profilage s'active de manière sélective en fonction de l'environnement ou du cas d'utilisation. Découvre l'impact des modifications avant leur mise en production, sans alourdir le temps d'exécution.

Les réponses se trouvent déjà dans ta stack. Upsun te les met à disposition.

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