Software ist ein Teamsport. Die meisten KI-Tools haben das vergessen.

Jedes KI-Programmier-Tool verspricht dasselbe: schnellere Entwickler. Autovervollständigung in der IDE, Agenten im Terminal, ein funktionierender Prototyp noch vor dem Mittagessen. Und es hält, was es verspricht – zumindest für denjenigen, der die Tastatur bedient. Das Problem ist, dass der Großteil dessen, was zur Veröffentlichung von Software nötig ist, nie eine Einzeltätigkeit war, und genau diesen Teil übersieht der Markt immer wieder.

Genau an dieser Lücke setzt Upsun Dispatch™ an, und darum ging es auch in der neuesten Folge von „Product Highlights“, in der Kateryna Dvornichenko, Produktmanagerin bei Upsun, darüber sprach, was frühe Nutzer als Erstes testen und wie sich ihre eigene Arbeit verändert hat, jetzt, wo man programmieren kann.

„Alle Produkte, die wir derzeit auf dem Markt für KI anbieten, richten sich mehr oder weniger an einzelne Entwickler“, sagt sie. „Und wir wissen, dass Softwareentwicklung ein Teamsport ist.“

Die Arbeit rund um das Programmieren

Selbst der am meisten in seine Arbeit vertiefte Entwickler verbringt einen großen Teil der Woche mit Aufgaben, die nur zwischen Menschen stattfinden. „Vielleicht erfolgt das Programmieren isoliert“, sagt Kateryna. „Aber dann gibt es all die vorbereitenden Diskussionen, das Code-Review und die Debatten über die Architektur.“ Dann tauchen die ersten Kommentare im Pull-Request auf – und mit ihnen gelegentliche Meinungsverschiedenheiten darüber, wie die Dinge gemacht werden sollten. Nichts davon verschwindet, nur weil ein Agent den Diff programmiert hat. Wenn überhaupt, bedeutet mehr Programmieren auch mehr davon.

Das ist die Logik hinter der Grundidee von Upsun Dispatch: Der Workflow ist die Grundeinheit, nicht der Agent. Ein Workflow in Upsun Dispatch ist eine strukturierte Abfolge von Schritten durch Agenten und Menschen, die jedes Mal auf dieselbe Weise abläuft. Agenten arbeiten in isolierten Sandboxes, nichts gelangt ohne menschliche Freigabe in die Produktivumgebung, und jeder Durchlauf wird mit seinen Kosten und seinen Entscheidungen protokolliert. Da die Kontrollpunkte Entscheidungen und nicht Programme sind, nehmen Produktmanager, Designer und Sicherheitsmitarbeiter direkt am Workflow teil, anstatt auf eine Zusammenfassung aus der Technikabteilung zu warten.

Dieser letzte Punkt ist für Kateryna genauso wichtig wie die technische Seite. Bei Upsun Dispatch geht es nicht nur darum, Ingenieuren bei der Koordination ihrer Agenten zu helfen. Es geht darum, die Menschen rund um den Code – diejenigen, die schon immer Teil der Software-Veröffentlichung waren – in denselben Prozess einzubinden.

Was die ersten Nutzer gerade testen

Upsun Dispatch ist jetzt bei den Kunden im Einsatz, und die ersten Onboarding-Gespräche haben bereits Fragen aufgeworfen. Was Kateryna am genauesten beobachtet: ob Teams die von Agenten durchgeführten Pull-Request-Reviews als zuverlässig empfinden und wie zufrieden sie mit der Qualität dieser Reviews sind. Reviews sind ein entscheidender erster Test. In der Review-Queue staut sich die Geschwindigkeit einzelner KI-Agenten zu einem Teamengpass – wenn die Agenten also echte Review-Last in einer Qualität bewältigen können, der das Team vertraut, beginnt sich das gesamte Konzept zu bewähren.

Integrationen sind das zweite, was sie beurteilt haben möchte, da Upsun Dispatch so konzipiert ist, dass es sich an die Tools anpasst, die ein Team bereits nutzt, anstatt sie zu ersetzen.

Als Nächstes kommt der Workflow, den sie als den am sehnlichsten erwarteten bezeichnet: vom Issue zum Workflow. Ein Ticket geht ein, Upsun Dispatch greift es auf und leitet es durch den Prozess des Teams hin zu einer zusammengeführten Änderung weiter, wobei Menschen die wichtigen Entscheidungen auf dem Weg dorthin genehmigen. Das ist der bislang umfassendste Ausdruck des Produkts, da hier mehrere Integrationen und die „Human-in-the-Loop“-Prüfschritte in einem einzigen Durchlauf zum Einsatz kommen. „Ich bin sehr gespannt darauf zu sehen, wie all diese Teile zusammenwirken“, sagt sie.

Die Kennzahl, die darüber entscheidet

Wenn man einen Produktmanager fragt, wie Erfolg aussieht, bekommt man normalerweise Nutzungszahlen zu hören. Katerynas Antwort ist strenger als das.

„Wenn Nutzer das Gefühl haben, dass es als einzelner Entwickler ein cooles Tool ist, sie aber als Team nicht besser zusammenarbeiten, dann haben wir unser Ziel verfehlt.“

Das ist ein strenger Maßstab, denn „das Team arbeitet besser zusammen“ ist genau das Ergebnis, für das Tools für einzelne Entwickler nie Rechenschaft ablegen mussten. Es ist aber auch der ehrliche Maßstab. Ein Team, das mehr Programmierung zusammenführt, aber seinem Prozess weniger vertraut, hat sich nicht verbessert. Der Maßstab für Upsun Dispatch ist, ob sich die Review-Last verteilt, anstatt sich auf dieselben erfahrenen Entwickler zu häufen, ob ein Produktmanager sehen und genehmigen kann, was ein Mitarbeiter gerade tun will, und ob jeder eine Entscheidung im Nachhinein nachvollziehen kann.

Produktmanagement, wenn Programmieren billig ist

Kateryna hat den Wandel auch von der anderen Seite aus erlebt, nämlich als diejenige, die entscheidet, was entwickelt wird. Ist die Produktarbeit in einer KI-Welt anders? „Ja und nein“, sagt sie. Ideen auszuprobieren geht schneller als je zuvor. Was sich nicht geändert hat, ist, wo der Wert liegt.

„Der Arbeitsaufwand war eigentlich nie das größte Problem, auch schon vor der KI. Was immer wichtig war, ist zu verstehen, was die Nutzer tatsächlich wollen, was sich auf dem Markt durchsetzen wird, und darauf basierend Entscheidungen zu treffen.“

KI analysiert und strukturiert nun einen Großteil ihrer Daten im Voraus, was ihr Zeit verschafft, tiefer in die Materie einzusteigen und vor allem mit mehr Kunden zu sprechen. Die Entscheidung bleibt beim Menschen. „Wenn du nur hier bist, um mehr zu programmieren, wird das dein Produkt weder schneller noch besser machen, noch mehr Marktanteile gewinnen. Letztendlich geht es darum, ein Produkt zu entwickeln, das den Kunden gefällt und das sie auch nutzen.“

Das ist dieselbe Erkenntnis auf zwei Ebenen. Für ihr Team bedeutet mehr Programmieren nicht automatisch ein besseres Produkt. Für dein Team bedeutet es nicht automatisch einen besseren Lieferprozess. Das Volumen war nie der Engpass, und der Engpass hat sich einfach auf alles rund um das Programmieren verlagert.

Hilf mit, es aufzubauen

Upsun Dispatch wird gemeinsam mit seinen ersten Nutzern entwickelt, nicht nur für sie. Die Gruppe der Gründungspartner steht Entwicklerteams mit 50 bis 500 Mitarbeitern offen und bietet direkten Zugang zum Entwicklerteam, echte Mitsprache bei der Entscheidung, welche Workflows zuerst veröffentlicht werden, sowie festgelegte Rahmenbedingungen. Wenn das auf dich zutrifft oder du dabei sein möchtest, sobald der Zugang erweitert wird, trage dich in die Warteliste ein.