Sieh genau, wie sich deine Anwendung in der Produktion verhält
Integrierte Observability über deinen gesamten Stack hinweg, einschließlich Infrastrukturmetriken, Überwachung der Anwendungsperformance und Profiling – ganz ohne die Bereitstellung oder Wartung einer separaten Überwachungsinfrastruktur.
Vollständige Transparenz über den gesamten Stack, keine zusätzlichen Tools erforderlich
Infrastruktur- und Servicemetriken
Verfolge die Ressourcennutzung, identifiziere Auslastungsgrenzen und setze das Verhalten der Infrastruktur in Zusammenhang mit Anwendungsänderungen in allen Umgebungen.
Überwachung der Performance der Anwendung
Das integrierte APM für PHP und Python über blackfire erfasst das Laufzeitverhalten auf Code-Ebene. Langsame Anfragen, ressourcenintensive Abfragen, ineffiziente Ausführungswege – alles unter realen Laufzeitbedingungen, nicht anhand synthetischer Tests.
Profiling unter realen Bedingungen
Kontinuierliches Profiling für NodeJS, Go, ruby und Rust direkt über die Konsole, mit blackfire-gestütztem Profiling für PHP und Python. Sieh dir an, wie Funktionen im Laufe der Zeit CPU und Arbeitsspeicher beanspruchen, ohne Probleme lokal nachstellen zu müssen.
Von der HTTP-Ebene bis hin zur Datenbankabfrage
Verfolge den genauen Weg einer Anfrage durch deinen gesamten Stack und finde heraus, wo es zu Performance-Einbußen kommt.
- Infrastruktur- und Service-Level-Kennzahlen pro Umgebung
- Integriertes APM für PHP und Python über blackfire
- Kontinuierliche Leistungsanalyse für NodeJS, Go, Ruby und Rust
- Transparenz über Preview-, Staging- und Produktionsumgebungen hinweg
- Lege Performance-Budgets fest und blockiere ineffizientes Programmieren bei jedem Deployment
- Zentraler Zugriff über Konsole, CLI und API
Entwickelt für Teams, die sich keine Überraschungen in der Produktivumgebung leisten können
Fehlerbehebung in der Produktivumgebung
Ein Betriebsteam untersucht erhöhte Latenzzeiten, indem es APM-Traces und Profiling-Ergebnisse direkt aus der Produktivumgebung auswertet. Keine Reproduktionsschritte, kein Rätselraten.
Validierung vor der Veröffentlichung
Ein Team vergleicht vor der Bereitstellung die Performance-Kennzahlen zwischen einer Preview-Umgebung und der Produktivumgebung. Probleme werden erkannt, bevor sie die Nutzer erreichen.
Kapazitätsplanung
Ingenieure analysieren langfristige Trends bei der Ressourcennutzung, um fundierte Entscheidungen über Skalierung und Kosten zu treffen – basierend auf echten Daten statt auf Schätzungen.
Sicherheit und Isolation
Observability-Daten, die auf dein Projekt und deine Umgebungen beschränkt sind. Der Zugriff wird durch Plattformrollen geregelt. Es gibt keine projektübergreifenden Datenlecks.
Kein betrieblicher Aufwand
Überwachung und Profiling werden von der Plattform verwaltet. Es muss kein separater Observability-Stack bereitgestellt, aktualisiert oder gewartet werden.
Minimale Auswirkungen auf die Performance
Profiling lässt sich je nach Umgebung oder Anwendungsfall gezielt aktivieren. Sieh dir die Auswirkungen von Änderungen an, bevor sie in der Produktivumgebung eingesetzt werden – ganz ohne zusätzlichen Laufzeit-Overhead.
Die Antworten befinden sich bereits in deinem Stack. Upsun macht sie sichtbar.
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