
In dem Video war eine Produktmanagerin zu sehen, die behauptete, bei Netflix zu arbeiten. (Das ist ihre Behauptung, nicht meine. Ich habe keine Möglichkeit, das zu überprüfen, und ich kann das Video jetzt nicht mehr finden.) Sie erzählte, dass Netflix mittlerweile von jedem Produktmanager verlangt, einen funktionierenden Prototyp zu programmieren, bevor er eine Idee der Entwicklungsabteilung vorstellt. Zeig es, statt es zu beschreiben. Bau das Ding erst mal.
Ich saß da etwa zehn Sekunden lang und war leicht genervt. Denn genau das hatte ich in den letzten Monaten schon gemacht und war insgeheim stolz auf mich, dass ich das selbst herausgefunden hatte.
Technisch gesehen bin ich nicht in der Produktentwicklung tätig. Ich arbeite im Produktmarketing bei Upsun. Aber wir arbeiten eng mit dem Produktteam und den Analysten zusammen. Ich nehme jede Woche an Roadmap-Gesprächen teil. Vor ein paar Monaten habe ich also angefangen, Prototypen im „Vibe-Programmieren“-Stil zu erstellen (das ist der Begriff, den wir einmalig für SEO verwenden werden; danach nenne ich es „KI-gestützte Entwicklung“, was dasselbe ist, aber schicker klingt und in einer Vorstandssitzung schwerer abzutun ist). Hauptsächlich habe ich sie gebaut, damit ich aufhören konnte, Ideen mit Worten zu beschreiben, und den Entwicklern stattdessen das Ding zeigen konnte.
Das hat so gut funktioniert, dass ich einen funktionsfähigen Klon der Upsun-Konsole erstellt habe. Wenn ich jetzt ein neues Feature zeigen möchte, über das ich nachgedacht habe, öffne ich den Klon, passe ihn an die Version an, für die ich plädieren möchte, und teile ihn. Das anschließende Gespräch ist doppelt so gut wie das, das ich früher mit einer Präsentation geführt habe.
Ich leite sogar ein Team bei unserem nächsten internen Hackathon mit einem dieser Prototypen. Der Prototyp ist das Verkaufsargument.
Als mir TikTok also mitteilte, dass Netflix das zur Pflicht macht, war meine erste Reaktion Ärger. Meine zweite war: Oh. Die Grenzen zwischen diesen Rollen verschwinden schneller, als mir bewusst war.
Die Entwicklerumfrage 2024 von Stack Overflow ergab, dass 76 % der Befragten KI in ihrem Arbeitsablauf nutzen oder nutzen wollen, und die tägliche Nutzung stieg innerhalb eines Jahres von 44 % auf 62 %. Der „State of AI“-Bericht von McKinsey zeigt, dass sich die Nutzung generativer KI im Jahr 2024 fast verdoppelt hat. Gartner geht davon aus, dass sich 80 % der Entwickler bis 2027 im Bereich KI weiterbilden werden, und prognostiziert, dass bis 2030 „KI-native Entwicklungsplattformen dazu führen werden, dass 80 % der Unternehmen große Softwareentwicklungsteams in kleinere, agilere Teams umwandeln“.
Kleinere Teams. Dieser Ausdruck hat es in sich.
Wenn ein Team kleiner wird, ohne dass der Arbeitsaufwand abnimmt, verliert man keine Aufgaben. Man verteilt sie einfach auf die verbleibenden Mitarbeiter. Der PM kümmert sich mehr um die Positionierung. Der PMM beschäftigt sich mehr mit dem Prototyping. Der Entwickler trifft mehr Produktentscheidungen. Jeder macht von allem mehr, denn die KI-gestützte Entwicklung verdrängt die routinemäßigen Aufgaben im mittleren Bereich.
Marty Cagan, der im Grunde das moderne PM-Handbuch verfasst hat, veröffentlichte im Mai 2025 einen Artikel mit dem Titel „The Era of the Product Creator“. Seine These: Die alte Trennung zwischen PM, Design und Entwicklung verschmilzt zu „einer einzigen Person, die Produkte erschafft“, und der Artikel richtet sich ausdrücklich an „jeden, der ein erfolgreiches Produkt entwickeln möchte, unabhängig von beruflicher Ausbildung oder Erfahrung“.
Lenny Rachitsky vertritt eine ähnliche These: „AI-Produktverständnis“ wird zur Kernkompetenz des Produktmanagements, und von Produktmanagern wird mittlerweile erwartet, dass sie sich praktisch mit Tools wie Claude Code, Cursor und v0 auskennen. Shreyas Doshi drückt es noch deutlicher aus: „Produktverständnis ist die einzige Kompetenz eines Produktmanagers, die in Zukunft noch eine Rolle spielen wird, denn der Rest lässt sich durch ein Modell mit dem richtigen Kontext annähernd nachbilden.“ Aakash Gupta hat zwischen Januar 2024 und Oktober 2025 über 12.000 Menschen verfolgt, die in KI-orientierte PM-Rollen gewechselt sind. Er sagt, dass „Prototype-First“-PM-Vorstellungsgespräche mittlerweile gang und gäbe sind.
Airbnb hat den eigenständigen PM-Titel 2023 abgeschafft. Brian Chesky setzte darauf, dass eine Person für Recherche, Roadmap, Umsetzung, Positionierung, Kommunikation und Kundenbindung verantwortlich sein sollte. Die Rolle, die sie beibehalten haben, ähnelt eher einem PMM als einem PM, aber die Arbeit umfasst all das. Tobi Lutke von Shopify folgte im vergangenen April mit dem mittlerweile berühmten Memo: Der Einsatz von KI ist die Grundvoraussetzung, und bevor ein Team neue Mitarbeiter beantragen kann, muss es nachweisen, warum KI die Arbeit nicht erledigen kann. Sam Altman sagt immer wieder, dass wir ein Ein-Personen-Unternehmen mit einem Wert von einer Milliarde Dollar sehen werden. Aaron Levie von Box beschreibt den neuen „Individual Contributor“ als „Agent Manager“.
Das sind keine vorsichtigen Prognosen. Das sind operative Entscheidungen.
Saeed Khan schrieb eine pointierte Antwort an die „KI wird das Produktmanagement retten“-Fraktion: Artefakte zu produzieren ist nicht dasselbe wie Urteilsvermögen, Abstimmung und Vision zu entwickeln. Damit hat er recht. Ein aktueller Artikel von Stanford zur Frage, ob das Produktmanagement tot ist, kommt zu demselben Schluss. Die Rolle des Produktmanagers entwickelt sich weiter, sie verschwindet nicht. Gartners Ausblick für 2026 warnt davor, dass „Prompt-to-App“-Ansätze die Softwarefehler bis 2028 um 2500 % erhöhen werden.
Also nein, das ist kein einfacher Ersatz. Die Rollen lösen sich nicht einfach in Luft auf. Sie verschmelzen miteinander.
Die Fachgebiete sterben nicht aus. Die Mauern zwischen ihnen schon. Produktmanagement braucht nach wie vor Urteilsvermögen. Marketing braucht nach wie vor Geschmack. Die Technik braucht nach wie vor Präzision. Aber der Zeitraum zwischen „Ich habe eine Idee“ und „Hier ist eine funktionierende Version, an der du herumprobieren kannst“ wurde früher in Sprints gemessen. Jetzt wird er in Nachmittagen gemessen. Und der Person, die die Arbeit an diesem Nachmittag erledigt, ist es eigentlich egal, was in ihrem LinkedIn-Profil steht.
Zurück zu der Netflix-Produktmanagerin auf TikTok. Vielleicht verlangt Netflix das tatsächlich. Vielleicht hat sie es sich für den Algorithmus ausgedacht. Das Detail spielt keine große Rolle. Was zählt, ist, dass ich mich gesehen fühlte, dann fühlte ich mich überholt, und schließlich wurde mir klar: Das Einzige, was peinlich gewesen wäre, wäre der Gedanke gewesen, dass meine Stellenbeschreibung von selbst die Grenze ziehen würde.
Ich arbeite im Produktmarketing. Anscheinend bin ich auch im Produktbereich tätig. Und in der Entwicklung – jeweils für zwei Stunden am Stück, wenn der Prototyp fertig sein muss.
So sieht der Job jetzt aus.