Warum Workflows – und nicht Agenten – die grundlegende Komponente sind, die deinem Team noch fehlt

Wenn dein Team KI-Codierungsagenten einsetzt, ist dir wahrscheinlich etwas Seltsames aufgefallen: Das Programmieren ist nicht mehr der schwierige Teil.

Das ist die Veränderung, auf die Patrick, ein leitender Ingenieur bei Upsun, in unserem letzten „Product Highlights“-Gespräch immer wieder zurückkam. Er arbeitet seit zwölf Jahren hier, die meiste Zeit davon hat er Backend-APIs in Go programmiert, und im letzten Jahr hat er mit KI an unserem neuesten Produkt, Upsun Dispatch™, gearbeitet. Sein Fazit dazu, wohin sich der Engpass verlagert hat, ist unverblümt: „Der Code ist eigentlich kein Problem mehr. Den können wir wirklich schnell programmieren. Alles andere hinkt dem Programmieren noch ein bisschen hinterher.“

Das ist genau das, was wir immer wieder von technischen Führungskräften hören. KI hat euren Entwicklern geholfen, mehr Code zu liefern. Sie hat eurem Team aber nicht geholfen, mehr Produkt zu liefern. Und für ein erfahrenes Team war der Code von vornherein nie der Engpass.

Der Engpass hat sich verlagert, die Routinen aber nicht

Jeder in einem modernen Entwicklerteam hat mittlerweile einen KI-Agenten, oft sogar mehrere: Copilot, Cursor, Codex und eine ganze Reihe weiterer. Wir haben bei etwa 22 größeren aufgehört zu zählen, und die Liste ändert sich wöchentlich.

Was sich nicht geändert hat, ist alles, was den Code umgibt. Patrick nennt sie „Rituale und Zeremonien“ – dieselben sich wiederholenden Schritte, die wir schon immer hatten. Du eröffnest einen Merge-Request. Du suchst einen reviewer. Du überprüfst, welche Requests sauber sind, welche noch geprüft werden und welche Konflikte aufweisen. Multipliziere das mit einem ganzen Team, und es summiert sich schnell – und nichts davon ist die eigentliche Programmierung.

Ein Teil davon wird bereits ausgelagert. Upsun betreibt einen internen Review-Agenten, der darauf ausgelegt ist, Merge-Requests zu prüfen, und Patrick ist noch einen Schritt weiter gegangen: Er hat einen Agenten beauftragt, Requests in großen Mengen zu sortieren, damit er ihren Status auf einen Blick erkennen kann. 

Das gleiche Muster zeigt sich auch bei Design und Planung, nicht nur auf Ebene des Programmierens. Wie Patrick es formulierte: „Früher haben wir darüber nachgedacht, was sich durch einen Computer automatisieren lässt. Und heutzutage ist das so ziemlich alles.“

Das Risiko besteht darin, dass KI wie ein Verstärker wirkt. Sie beschleunigt gute Praktiken ebenso wie schlechte. Wenn du ein Dutzend Agenten auf einen unstrukturierten Prozess loslässt, bekommst du keine Ordnung, sondern schnelleres Chaos: Review-Queues, die schneller wachsen, als irgendjemand sie validieren kann; Kosten, die niemand vorhersagen kann; und Produktionssysteme, die das Team nicht mehr vollständig nachvollziehen kann.

Workflows sind die Einheit, nicht der Mitarbeiter

Workflows sind in der Software nichts Neues. Neu ist, was sie leisten können. Früher dienten sie hauptsächlich als Nachverfolgungsmechanismus, um die Arbeit zu überwachen, die Menschen von Hand erledigten. Die kniffligen, sich wiederholenden Schritte dazwischen hatten zu viele Variablen, um sie fest in einen deterministischen Ablauf zu programmieren – also übernahm das ein Mensch. KI verändert diese Gleichung. Diese Schritte können nun durchgängig automatisiert ablaufen, wobei Menschen dort bleiben, wo tatsächlich Urteilsvermögen gefragt ist, und sich aus den Teilen zurückziehen, in denen dies nicht der Fall ist.

Das ist die zentrale Idee hinter Upsun Dispatch™: Der Workflow ist die Koordinationseinheit, nicht der einzelne Agent. Agenten kommen und gehen. Workflows sind das Mittel, mit dem Teams ihre Aufgaben erledigen. Es erfordert echte Anstrengung, überhaupt erst herauszufinden, was deine Workflows sind, und sie dann effizient und sicher zu koordinieren. 

Im Moment sind sie verstreut über Mitarbeiterkompetenzen, einmalige Skripte und CI-Jobs verteilt, und sobald jemand einen guten Workflow erstellt hat, will das ganze Team ihn haben.

So sieht es aus, wenn ein Team das tatsächlich umsetzt

Wie wir Upsun Dispatch™ entwickeln, verdeutlicht die Grundidee. Das Team arbeitet in einem gemeinsamen Monorepo mit gemeinsamer Dokumentation, und diese Dokumentation besteht nicht nur aus dem Programmieren. Sie umfasst die Planung, die langfristige Vision und den Kontext, der normalerweise isoliert in den Bereichen Marketing, Produkt und Entwicklung vor sich geht. Jeder hat Zugriff auf dieselben Informationen und nutzt dasselbe Vokabular – auch die Agenten.

Dieser letzte Punkt ist wichtiger, als es klingt. Patrick ist, wie er selbst sagt, „ziemlich pedantisch, was unser Glossar angeht“, denn Begriffe wie Aktivität, Aufgabe, Job und Ausführung müssen über den gesamten Stack hinweg einheitlich sein. Wenn nur eine Person ein Wort zu locker verwendet, kann man am Ende auf einem Designpfad landen, der von Anfang an falsch war – sowohl für die Mitarbeiter als auch für die Agenten.

Der Vorteil: weniger Silos und weniger Wartezeiten. Eine kleine Frage, die früher bedeutete, auf ein Meeting warten zu müssen, kann jetzt sofort beantwortet werden – entweder von einem Teamkollegen oder von einem Mitarbeiter, der den Kontext findet und entsprechend handeln kann. 

Das ist dasselbe Prinzip, auf dem Upsun Dispatch basiert: Der gemeinsame Kontext befindet sich in der cloud statt verstreut auf einzelnen Laptops, sodass das gesamte Team und seine Mitarbeiter von einer einzigen verlässlichen Quelle ausgehen. Wir tauschen bereits Überprüfungsaufforderungen und -strukturen zwischen unserem internen Überprüfungsmitarbeiter und dem von Upsun Dispatch aus. Wie Patrick sagt: Der Weg, das Produkt richtig zu entwickeln, besteht darin, das eigene Produkt selbst zu nutzen.

Was Upsun Dispatch™ eigentlich ist

Upsun Dispatch ist eine Plattform für die gesteuerte Zusammenarbeit zwischen KI-Agenten und funktionsübergreifenden menschlichen Teams. Die IDE-Agenten haben dir Programmierassistenten zur Verfügung gestellt; keiner davon bot deiner Organisation jedoch eine Möglichkeit, Agenten übergreifend zu steuern. 

Cursor, Copilot, Claude Code und Devin steuern jeweils ihre eigenen Agenten innerhalb ihrer eigenen Produkte. Upsun Dispatch ist die Ebene, die alle diese Produkte übergreift, sodass dein Team auf einer gemeinsamen Plattform die Kontrolle behält. Behalte deine Tools und deine Modelle; binde sie in einen gemeinsamen Workflow ein.

Im Kern geht es um vier Bausteine. Workflows sind strukturierte Abfolgen aus Agenten- und menschlichen Schritten, die sich verzweigen und nach einem Zeitplan ablaufen können. Sandboxen isolieren die Agenten, sodass nichts die Live-Infrastruktur berührt, es sei denn, es ist beabsichtigt. Menschliche Kontrollpunkte ermöglichen es den Bereichen Engineering, Produkt, Design und Sicherheit, jeweils an den ihnen zugeordneten Stellen ihre Zustimmung zu geben. Und ein Prüfpfad erfasst jede Eingabeaufforderung, jeden Unterschied, jede Genehmigung und alle Kosten, sodass du einen vollständigen Überblick darüber hast, wie eine Entscheidung getroffen wurde.

Ein typischer Ablauf sieht so aus: Ein Auslöser wird aktiviert (ein Git-Ereignis, eine Erwähnung im Chat, ein Zeitplan, ein API-Aufruf) und startet einen Agenten in einer Sandbox, um zu planen, zu entwerfen und auszuführen. Ein menschliches Kontrollgatter lässt die richtigen Personen entscheiden. Die Änderung wird in die Produktivumgebung übernommen, und der gesamte Vorgang wird protokolliert. 

Intelligentes Routing wählt pro Aufgabe ein Modell nach Kosten und Qualität aus, anstatt dich an einen Anbieter zu binden. Und da jeder Dollar dem Workflow zugeordnet wird, der ihn ausgegeben hat, kann die Technik die Ausgaben vorhersagen und die Finanzabteilung entsprechend budgetieren. „Spec“- und „Code“-Agenten laufen zuerst, gefolgt von Review-, Test-, Wartungs- und Sicherheitsagenten über den restlichen Lebenszyklus hinweg.

Wer steht dahinter?

Upsun ist seit über einem Jahrzehnt für die Produktionsumgebungen anderer Unternehmen in großem Maßstab verantwortlich, und Upsun Dispatch wendet genau diese Standards auf Agenten-Workflows an. 

An der Spitze des Projekts steht Fabien Potencier, der Schöpfer des Symfony-Frameworks und Chief Technology and Product Officer bei Upsun. Er hat 20 Jahre damit verbracht, den Lebenszyklus von open source-Software im großen Maßstab zu optimieren; Upsun Dispatch ist seine Herangehensweise an den agentenbasierten Ansatz. Wenn dich die Frage nach der Reife interessiert, ist sein Artikel über die 8 Stufen der Reife im AI-Engineering – in Anlehnung an Steve Yegges Stufen der KI-gestützten Entwicklung – der beste Einstieg.

Die Bewerbungsphase für die Upsun-Dispatch-Design-Partner-Gruppe ist jetzt offen. 

Patricks Grund dafür, das Projekt aufzubauen, ist erfrischend eigennützig und wahrscheinlich das beste Verkaufsargument überhaupt: „Ich interessiere mich für Upsun Dispatch, um mir mein eigenes Leben zu erleichtern. Und hoffentlich wird es auch für alle anderen genauso funktionieren.“